Wissen­schaftler des KIT wollen mit Hilfe Künst­licher Intel­ligenz die wirt­schaft­liche Nutzung der Wälder opti­mieren und sie besser schützen. Daten kommen von Klima und Wetter sowie den Förstern.

Der deutsche Wald steht vor dem größten Umbruch seit dem Wald­sterben in den 70er Jahren. „Es wird sich erst auf lange Sicht zeigen und sehr wahr­scheinlich auch nur ex post zu beur­teilen sein, ob der Klima­wandel per Saldo positive oder negative Folgen für die nach­haltige Wald­be­wirt­schaftung hat. Derzeit steht vielfach das Bedro­hungs­sze­nario mit erhöhtem Schäd­lings­druck, stei­gender Baum­mor­ta­lität und erhöhten Ansprüchen an den Wald im Vorder­grund”, beschreiben die Springer-​Gabler-​Autoren Rudolf Freid­hager und Georg Schöppl in ihrem Buch­ka­pitel Heraus­for­de­rungen multi­funk­tio­naler Wald­be­wirt­schaftung im Klima­wandel auf Seite 332 die derzei­tigen Unsi­cher­heiten, welche Maßnahmen zur Rettung des Waldes geeignet seien.

Dabei hat der Wald seit jeher viele Inter­essen abzu­decken, etwa die Erholung seiner Besucher, die wirt­schaft­liche Verwert­barkeit – auch beim wach­senden Bedarf an erneu­er­baren Energien – durch seine Besitzer. Die Wissen­schaft hingegen weist schon seit Jahr­zehnten darauf hin, auf stabilere Misch­wälder zu setzen, auch wenn diese den wirt­schaft­lichen Inter­essen entge­gen­stehen. Natur­schützer würden am liebsten nur eine minimale Nutzung der Wälder zulassen und sogar die Windkraft aus ihnen verbannen. …