Künst­liche Intel­ligenz kann helfen, die Erzeugung von Energie so mit den Verbrau­chern abzu­stimmen, dass Last­spitzen weit­gehend vermieden werden. Wie das gehen könnte, erläutert Drazen Nikcolic, Managing Director bei Univers.

sprin​ger​pro​fes​sional​.de: Welche Vorteile ergeben sich aus der KI-​gesteuerten Abstimmung der Großverbraucher?

Drazen Nikcolic: Durch die KI-​basierte Vernetzung und Abstimmung der verschie­denen Verbraucher im Gebäude wird das soge­nannte Peak Shaving, also die stra­te­gische Redu­zierung des Strom­ver­brauchs in Industrie und Gewerbe, möglich. Ziel ist es, Last­spitzen zu vermeiden und damit natürlich auch Kosten zu senken. Über AIoT-​Systeme, wie wir sie nutzen, ist es möglich, alle rele­vanten Verbraucher im Gebäude zu monitoren und zu managen. Dafür nutzen wir eine Algorithmus-​basierte Analyse großer Daten­mengen in Echtzeit.

Auf dieser Basis werden auto­ma­ti­sierte Hand­lungs­emp­feh­lungen für den Ener­gie­ver­brauch abge­leitet und einge­leitet. Mit dieser daten­ba­sierten Analyse harmo­ni­sieren wir den Ener­gie­ver­brauch, die Ener­gie­pro­duktion und den Energieeinkauf.

Durch das auto­ma­tische Moni­toring des Strom­ver­brauchs digi­ta­li­sieren wir das Facility-​Management quasi mit, das ist ein weiterer vorteil­hafter Effekt, weil dieser auch viele Arbeits­schritte erleichtert. …

Gekürzt. Geschrieben für Springer Profes­sional. Der komplette Beitrag ist hier zu lesen.