Künstliche Intelligenz kann helfen, die Erzeugung von Energie so mit den Verbrauchern abzustimmen, dass Lastspitzen weitgehend vermieden werden. Wie das gehen könnte, erläutert Drazen Nikcolic, Managing Director bei Univers.
springerprofessional.de: Welche Vorteile ergeben sich aus der KI-gesteuerten Abstimmung der Großverbraucher?
Drazen Nikcolic: Durch die KI-basierte Vernetzung und Abstimmung der verschiedenen Verbraucher im Gebäude wird das sogenannte Peak Shaving, also die strategische Reduzierung des Stromverbrauchs in Industrie und Gewerbe, möglich. Ziel ist es, Lastspitzen zu vermeiden und damit natürlich auch Kosten zu senken. Über AIoT-Systeme, wie wir sie nutzen, ist es möglich, alle relevanten Verbraucher im Gebäude zu monitoren und zu managen. Dafür nutzen wir eine Algorithmus-basierte Analyse großer Datenmengen in Echtzeit.
Auf dieser Basis werden automatisierte Handlungsempfehlungen für den Energieverbrauch abgeleitet und eingeleitet. Mit dieser datenbasierten Analyse harmonisieren wir den Energieverbrauch, die Energieproduktion und den Energieeinkauf.
Durch das automatische Monitoring des Stromverbrauchs digitalisieren wir das Facility-Management quasi mit, das ist ein weiterer vorteilhafter Effekt, weil dieser auch viele Arbeitsschritte erleichtert. …
Gekürzt. Geschrieben für Springer Professional. Der komplette Beitrag ist hier zu lesen.
0 Kommentare